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admin · 2013-10-01

  中新网北京3月10日电 (记者 孙自法)邦际有名学术期刊《天然》最新揭晓一篇考古学论文提出,诈骗人工智能身手,陶冶一种深度神经收集光复现代希腊文本,史乘学家可用其到达72%的正确性。这项钻探察觉或能够更好的速率和正确性助助光复和占定新察觉或未明铭文的归属,促进人们对现代史乘的贯通。

  

  该论文称,要贯通现代文化的史乘,史乘学家会钻探昔人直接誊写正在资料(如石头、陶器或金属)上并保存至今的的铭文。但是,很众铭文都正在从前的史乘中遭到了败坏。这些文本难以识别,誊写时光也不愿定。钻探文本的专家称为铭文学家,他们能重修缺失文本,但守旧妙技尽头杂乱并且极其耗时。

  

  论文通信作家、英邦人工智能企业DeepMind亚尼斯·阿塞尔(Yannis Assael)和意大利威尼斯大学西娅·索默斯菲尔德(Thea So妹妹erschield)及其共事,为征服当下铭文学的限定,测试了一种深度神经收集(名为Ithaca,伊萨卡),这类人工智能受训光复、定年和定位古希腊铭文。他们察觉,伊萨卡稀少应用于光复受损文本时可到达62%的正确率,正在史乘学家应用时可达72%的正确度。并且,伊萨卡还能协助肯定铭文的誊写地位和时光;正在实行中,它能以71%的正确度占定这些铭文的原始地位,判定年月与史乘学家提出的规模相差少于30年。

  

  《天然》同期揭晓偕行专家的“音信与看法”著作以为,这些察觉或可开释人工智能与史乘学家的团结潜力,并更始人们对人类史乘的贯通。(完)

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